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  導(dǎo)讀  

• 人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)加速融合，促進(jìn)工業(yè)智能廣泛應(yīng)用

• 百度打造全棧自主工業(yè)智能方案，助力工業(yè)企業(yè)智能化改造，實(shí)現(xiàn)降本增效

• 案例1：百度工業(yè)智能助力精研科技實(shí)現(xiàn)3C零部件無人智能化檢測

• 案例2：百度工業(yè)智能助力首鋼集團(tuán)實(shí)現(xiàn)鋼板表面質(zhì)量智能化檢測

• 案例3：百度工業(yè)智能助力國家電網(wǎng)開展智能化巡檢

人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)加速融合，促進(jìn)工業(yè)智能廣泛應(yīng)用

      當(dāng)前，我們正身處以人工智能為核心驅(qū)動的第四次工業(yè)革命浪潮中，人工智能各項(xiàng)核心技術(shù)也逐步實(shí)現(xiàn)了標(biāo)準(zhǔn)化、自動化和模塊化，具備了工業(yè)大生產(chǎn)的典型特征，正加速與多行業(yè)、多領(lǐng)域深度融合。工業(yè)制造將成為人工智能應(yīng)用的關(guān)鍵領(lǐng)域。

      工業(yè)智能是人工智能技術(shù)與工業(yè)融合發(fā)展形成的，貫穿于設(shè)計、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等工業(yè)領(lǐng)域各環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)模仿或超越人類感知、分析、決策等能力的技術(shù)、方法、產(chǎn)品及應(yīng)用系統(tǒng)。工業(yè)智能將有利于推動中國從工業(yè)大國向工業(yè)強(qiáng)國的轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展。

      我國高度重視人工智能與工業(yè)的深度融合和發(fā)展。2017年，國務(wù)院在《關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見》，即明確提出要“形成一批面向不同工業(yè)場景的工業(yè)數(shù)據(jù)分析軟件與系統(tǒng)以及具有深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)的工業(yè)智能軟件和解決方案”。2019年的政府工作報告則首次提出了“智能+”的概念，將智能制造確定為了國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動能的重要發(fā)展方向。2020年，中央進(jìn)一步提出要加快人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（新基建）進(jìn)度，“新基建”將進(jìn)一步加速推動人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)融合發(fā)展，促進(jìn)工業(yè)智能廣泛應(yīng)用。

百度打造全棧自主工業(yè)智能方案，助力工業(yè)企業(yè)智能化改造，實(shí)現(xiàn)降本增效

  百度基于多年在人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的積累，為工業(yè)企業(yè)提供面向制造業(yè)全流程的智能制造解決方案，通過ABC（AI+BigData+Cloud）+IOT覆蓋研發(fā)、采購、生產(chǎn)、質(zhì)量、物流、設(shè)備、能源、安全等制造業(yè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，助力工業(yè)強(qiáng)國。

      尤其是在工業(yè)質(zhì)量檢測和工業(yè)巡檢方面，百度開展了大量的實(shí)踐，取得了豐碩的成果。

（1）智能質(zhì)檢

百度為工業(yè)企業(yè)提供一整套完整的智能工業(yè)質(zhì)檢解決方案，支持端云一體化服務(wù)，與百度云ABC+IOT、邊緣計算等生態(tài)無縫融合，云端支持深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練閉環(huán)，同時通過邊緣計算支持模型下發(fā)和數(shù)據(jù)回傳，幫助客戶實(shí)現(xiàn)智能制造及工業(yè)4.0時代的產(chǎn)業(yè)升級，滿足不同行業(yè)和不同客戶的多層次需求。

  百度智能工業(yè)質(zhì)檢系統(tǒng)組件包括最底層的核心芯片、算力設(shè)備、深度學(xué)習(xí)框架以及上層的質(zhì)檢云模型，目前系統(tǒng)的核心組件已經(jīng)全部實(shí)現(xiàn)了國產(chǎn)化自主可控。核心芯片支持百度自研的全功能AI芯片“昆侖”，為深度學(xué)習(xí)大規(guī)模運(yùn)算提供充足的算力保障；在深度學(xué)習(xí)框架方面，支持百度自研的開源深度學(xué)習(xí)平臺“飛槳”，集深度學(xué)習(xí)核心框架、基礎(chǔ)模型庫、端到端開發(fā)套件、工具組件和服務(wù)平臺于一體；質(zhì)檢云則可根據(jù)具體的工業(yè)場景，為工業(yè)客戶提供深度定制的智能質(zhì)檢軟件。通過整合昆侖芯片、飛槳平臺和智能質(zhì)檢軟件，百度提供的智能工業(yè)質(zhì)檢系統(tǒng)在產(chǎn)品功能、模型速度、模型性能以及模型訓(xùn)練優(yōu)化等方面較業(yè)內(nèi)產(chǎn)品都有明顯的提升。

      目前，百度智能工業(yè)質(zhì)檢方案已覆蓋電子、汽車、鋼鐵、能源、橡膠、紡織等6大類行業(yè)超過50個工業(yè)智能垂類模型，積累了海量的數(shù)據(jù)與模型經(jīng)驗(yàn)，在工業(yè)制造業(yè)發(fā)掘了近100+的應(yīng)用場景，并在精研科技、首鋼集團(tuán)、寶武集團(tuán)等企業(yè)獲得了廣泛應(yīng)用。

（2）智能巡檢

工廠存在大量的智能監(jiān)控和異常情況預(yù)警場景，如：

• 廠區(qū)管理，如：人員管理、車輛管理等

• 安全生產(chǎn)，如：員工安全著裝規(guī)范識別、生產(chǎn)機(jī)械安全監(jiān)控、作業(yè)區(qū)危險行為監(jiān)測、儀表盤讀數(shù)識別等

• 環(huán)境監(jiān)控，如：跑冒滴漏、煙火檢測等

• 倉儲盤點(diǎn)，如：車輛盤點(diǎn)、鋼鐵行業(yè)的鋼卷計數(shù)、海關(guān)原木計數(shù)等

      百度為工業(yè)企業(yè)提供一整套智能巡檢方案，通過各類攝像頭、AI安全檢測模型、IoT連接平臺等，實(shí)現(xiàn)對工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域中各場景、各環(huán)節(jié)的智能監(jiān)控和實(shí)時預(yù)警，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)安全生產(chǎn)，提升監(jiān)管效率，并在國家電網(wǎng)、華南光電、一汽物流等企業(yè)獲得了廣泛應(yīng)用。

   典型案例   

01

百度工業(yè)智能助力精研科技實(shí)現(xiàn)3C零部件無人智能化檢測

      計算機(jī)、通信、消費(fèi)類電子等3C產(chǎn)品通常對精密度和外觀要求非常高。實(shí)驗(yàn)室針對不同形狀、不同工藝的3C微小部件，研發(fā)了相關(guān)的快速缺陷檢測模型，檢測指標(biāo)可達(dá)到工廠最優(yōu)質(zhì)檢員的水平。面對3C生產(chǎn)線的實(shí)時檢測需求，百度聯(lián)合相關(guān)工業(yè)合作伙伴共同研發(fā)了高度集成的一體化3C智能工業(yè)質(zhì)檢設(shè)備，實(shí)現(xiàn)光學(xué)、機(jī)械與算力設(shè)備的無縫結(jié)合，自動檢測相關(guān)3C零部件的多面外觀缺陷，設(shè)備上線后可減少90%以上的質(zhì)檢員，大大降低企業(yè)后續(xù)質(zhì)檢資金的投入。

      精研科技是為手機(jī)等3C產(chǎn)品生產(chǎn)精密零部件的制造企業(yè)，主要服務(wù)三星、OPPO、特斯拉等海內(nèi)外客戶，承接大量訂單。2019年，百度為精研科技批量交付了智能檢測一體機(jī)產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)了360度圖像采集，可代替人工對3C結(jié)構(gòu)件外觀缺陷進(jìn)行檢測，檢測質(zhì)量優(yōu)于人工檢測，單臺設(shè)備可替代10個以上的人工，檢測工位面積節(jié)省80%以上，人力投入節(jié)省近90%，每年可為企業(yè)節(jié)約資金2000萬以上。本次新冠疫情期間，上述設(shè)備在工廠人員短缺的情況下發(fā)揮了重大的作用，10臺無人值守的智能化檢測設(shè)備24小時工作，幫助企業(yè)在疫情期安全運(yùn)行，渡過難關(guān)。

02

百度工業(yè)智能助力首鋼集團(tuán)實(shí)現(xiàn)鋼板表面智能化檢測

在鋼鐵行業(yè)，對于出廠的鋼板，需要通過檢測來發(fā)現(xiàn)缺陷，比如：紅色鐵皮、褶皺、孔洞等，以確保產(chǎn)品的整體出貨質(zhì)量。首鋼集團(tuán)是我國十大鋼鐵制造集團(tuán)之一，其自身產(chǎn)線已經(jīng)大量應(yīng)用了表面檢測系統(tǒng)，但之前的檢測系統(tǒng)多通過傳統(tǒng)的圖像對比進(jìn)行缺陷識別，由于鋼鐵廠高溫、粉塵嚴(yán)重干擾檢測，并且在鋼板表面經(jīng)常會形成氧化鐵皮，經(jīng)常造成干擾誤判，準(zhǔn)確率會隨著使用時間下降，此外，國外設(shè)備還存在造價高、技術(shù)壟斷的缺點(diǎn)。百度研發(fā)了基于深度學(xué)習(xí)的鋼板質(zhì)量檢測系統(tǒng)，有效提升了首鋼產(chǎn)品的檢測質(zhì)量。相比于首鋼原有的表面檢測系統(tǒng)，百度方案的缺陷檢測平均識別準(zhǔn)確率提升了15%以上，對鈍化斑、劃傷、夾雜、鋅紋理等常見缺陷平均準(zhǔn)確率達(dá)到96%（其中劃傷缺陷準(zhǔn)確率99%）；漏鍍、翹皮、鋅灰、鋅渣等缺陷平均準(zhǔn)確率達(dá)到90%，相對傳統(tǒng)的模式提升20至40個百分點(diǎn)。

03

百度工業(yè)智能助力國家電網(wǎng)電力巡檢走向無人化

在電力行業(yè)，輸電線路巡檢、運(yùn)維工作存在若干挑戰(zhàn)：其一，輸電線路監(jiān)測系統(tǒng)覆蓋率無法達(dá)到100%，存在監(jiān)測盲區(qū)，需要人工巡檢輔助監(jiān)測。其二，我國電網(wǎng)規(guī)模龐大，傳統(tǒng)人工巡檢不僅會造成巡檢人員工作量大、勞動強(qiáng)度高等問題，同時也會增加電力部門巡檢運(yùn)維成本。第三，輸電線路多部署在山區(qū)、荒郊野嶺，當(dāng)遇到雨雪、大霧等惡劣天氣，長距離、大規(guī)模的巡檢作業(yè)存在諸多安全隱患。

百度聯(lián)合山東信通電子等合作伙伴，針對電網(wǎng)巡檢存在的挑戰(zhàn)，用AI技術(shù)對國網(wǎng)山東省電力公司原有可視化監(jiān)拍裝置進(jìn)行升級,實(shí)現(xiàn)端側(cè)可視化裝置的前端智能分析。升級后的可視化監(jiān)拍裝置拍照間隔由之前的半小時左右縮短到5分鐘，提升了告警的及時性，且實(shí)現(xiàn)圖像端側(cè)的邊緣智能分析,識別隱患后立即上傳,無隱患定時上傳。吊車、導(dǎo)線異物、煙火、塔吊、施工機(jī)械等多類型復(fù)雜場景都能進(jìn)行智能檢測，數(shù)據(jù)顯示,前端智能分析的識別準(zhǔn)確率大幅上升,各類施工車輛識別準(zhǔn)確率由原來的80%提升到95%,煙火識別準(zhǔn)確率由70%提升到了90%,導(dǎo)線異物識別準(zhǔn)確率由60%提升到了80%,實(shí)用性大幅提升,為輸電線路安全穩(wěn)定運(yùn)行提供了可靠保障。

百度

      百度公司創(chuàng)立于2000年，是國內(nèi)投入最早、技術(shù)最強(qiáng)、布局最完整的人工智能領(lǐng)軍企業(yè)，擁有業(yè)內(nèi)服務(wù)規(guī)模最大的人工智能開放平臺，目前已開放248項(xiàng)場景能力、解決方案與軟硬一體組件，日調(diào)用量突破1萬億次，開發(fā)者超過150萬，擁有國內(nèi)首個功能完備的開源深度學(xué)習(xí)平臺“飛槳”以及自研的全功能AI芯片“昆侖”。百度智能云是百度旗下面向企業(yè)、開發(fā)者和政府機(jī)構(gòu)的智能云計算服務(wù)商，致力于為各行業(yè)提供以ABC（人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算）技術(shù)為一體的平臺服務(wù)，助力各行各業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型。

聯(lián)系人：劉思楊

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