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1.1 項目背景

六國化工是國家重點發展的大型磷復肥生產骨干企業，設立于2000年，現總資產64億元，年銷售收入60億元，擁有350萬噸/年化肥產能。

作為傳統化工企業，六國化工在核心工藝磷酸萃取環節的萃取效率提升上遭遇瓶頸，主要有以下痛點：

第一，工藝突破難。磷酸提取流程涉及眾多環節，從礦石的品位到磷酸的萃取過濾等，各種因素都會影響到最終磷提取的效果好壞，單憑人工經驗，磷酸的萃取率難以得到有效突破。

第二，穩定控制難。生產過程中控制不穩定將帶來生產波動，造成經濟損失。

第三，環境保護難。磷礦石資源是不可再生資源，需對其利用最大化，減少浪費，同時降低輻射性磷石膏廢渣的產生量。

磷酸萃取效率主要影響因素

1.2 項目實施

針對上述問題，六國化工與阿里云合作，開展磷化工行業“工業-環境大腦”項目，核心思路是以生產數據為核心，將數理能力與行業機理深度結合，在數據中找到突破效率瓶頸的鑰匙。

阿里云-六國化工磷化工行業“工業-環境大腦”項目技術架構圖

   項目實施過程，具體拆分為以下幾步，

1、利用磷酸萃取生產過程數據、原材料數據等，建立磷轉化率預測模型。

2、通過數據關聯建模分析，分析定位出不同環節影響磷提取率的關鍵因素。

3、通過歷史和實時數據進行模型準確性驗證。基于模型反向輸出協調控制和優化執行動作，在提升磷酸收率的同時，提高生產穩定性。

4、業務人員結合實際生產經驗進行生產調整，最終實現提高磷提取率的目標。

1.3 實施效果

   在人工智能與大數據技術的加持之下，六國化工的磷酸萃取率平均提升0.79%（最高提升1.2%），每年可帶來直接經濟效益600萬元，節約磷礦石資源6000噸、減少磷石膏固廢排放10000噸。