車間信息化改造系統數據中心
一、企業基本情況
1、申報企業情況
企業名稱 | 青島元啟工業技術有限公司 | |||
辦公地址 | 青島李滄區九水東路130號國際特別創新區 | |||
聯系人 | 姓名 | 殷嘉平 | 電話及手機 | 18678956386 |
職務 | 副總經理 | 電子郵箱 | yinjiaping@yuanqitec.com | |
企業簡介 | （一）企業基本情況介紹 元啟工業技術有限公司（“元啟智造”）是一家高新技術企業，企業注冊資金1億元，元啟智造是中國機器人產業聯盟和工業互聯網產業聯盟會員單位，致力于服務中國企業智能制造轉型升級，為制造業客戶提供智能裝備、云端及算法驅動的工業互聯網協作系統、智能制造整體解決方案及咨詢服務。 （二）企業核心競爭力介紹 公司在智能制造軟硬件上有多項專利及軟著并先后通過了ISO9000質量體系認證、CMMI-3級軟件能力成熟度模型認證、ITSS-3級信息技術服務標準認證、軟件企業及軟件著作權認證（雙軟企業）、系統集成3級認證、知識產權貫標等認證。 元啟智造客戶覆蓋全國大部分省市，針對不同客戶需求，提供數字虛擬工廠、機器視覺、運動控制、機器人應用、物聯網、流轉檢測、精密操作等技術，并依托于自有的工業互聯網平臺，為客戶提供最具競爭力的產品和服務，提升企業生產效率、提高管理能力、降低制造成本，助推企業智能制造轉型升級。 公司致力于為工業企業提供智能制造整體解決方案，將人工智能融進產品設計，工藝過程設計，生產計劃調度，工藝過程控制，制造和裝配等環節，為企業創造一個由“機器人”擔任管理者的智慧工廠。 公司秉承“始終以顧客為中心，堅持價值創造；始終以人才為根本，堅持自我檢討；始終以品質為基礎，堅持開放創新”的企業宗旨，本著“響應迅速，一次到位”的服務理念，以助力工業制造企業發展為目標，竭誠為客戶提供優質的產品和服務。 | |||
二、工業數據中心優秀案例
1、工業數據中心簡介 | |
數據中心名稱 | 車間信息化改造系統數據中心 |
數據中心基本情況 | 綠色等級：運行5A 機架數量：80 PUE情況：1.5 網絡接入情況：城域網 |
當地環境條件 | 工業用電電價：1、峰時段用電：每千瓦時=1.025元；2、平時段用電：每千瓦時=0.725元；3、谷時段用電：每千瓦時=0.425元。 水價：每立方米5.25元。 氣候條件：北溫帶季風區域，屬溫帶季風氣候。又具有顯著的海洋性氣候特點。空氣濕潤，雨量充沛，溫度適中，四季分明。 地理環境：位于東經119°30′～121°00′、北緯35°35′～37°09′，東、南瀕臨黃海 。 |
2、業務需求場景、技術落地場景 | |
業務需求場景 | 場景1：電鍍車間信息化改造 電鍍車間一共8條產線，共147個監測點進行實時查詢溫度異常情況。 場景2：機加工車間信息化平臺 機加工車間一共26臺設備。用于提高機加工車間整體運行效率，使用信息化系統取代部分原有的人工操作，使用系統中工單流轉功能，取代原有的紙質訂單，以實現無紙化辦公為最終目的。 |
關鍵技術落地場景說明 | 場景1：生產監控 產品產量、不良信息等實時看板統計；UPH趨勢及分析；產能下降預警、能耗預警、溫濕度等環境因素預警；設備狀態監控 場景2：IMP智能制造云平臺 產線生產看板匯總，UPH統計間隔設置；值班人員，休息方案，休息時間的設置；排產、訂單、設備的統一管控；生產制令、日計劃、計劃達成率查詢；對生產數據進行維護 場景3：決策支持 統計匯總；數據推送 ；大數據支持 |
3、數據中心的各層架構技術模式、種類以及趨勢判斷 | |
主要技術舉措（各層架構技術模式、種類） | 1.操作系統：Windows 2.數據庫：MYSQL 3.后臺：SpringBoot、MQ、Kettle等 4.前端：elementUI、Vue.js、webpack、Echarts等 5.數據采集：so動態共享庫，C/C++和python混合編程、工業協議插件模式、通用數據模型、數據流狀態機設計 |
趨勢判斷 | 趨勢：中國制造企業急需智能制造改造升級。 中國制造業規模非常大，在2010年超越美國成為全球第一。但就當下中國與德國的發展對比看，中國制造企業的信息化水平普遍較低，甚至有的企業生產數據還依靠人工統計。這使得中國制造企業很難跟得上工業4.0的步伐。 目前中國中小型制造業企業有上千萬家，其中大多數信息化水平低，亟需進行智能制造改造升級、具有廣闊的應用推廣價值和市場前景。 |
4、數據中心助力傳統工業模式的改造升級應用 | |
傳統工業模式與改造后新模式的對比描述 | 改造前：企業生產數據依靠人工統計、書寫、整理，管理者了解生產車間現場情況需要親自前往現場、而且現場看到情況也不全面。浪費大量人力物力財力且效果不佳。 改造后：可以通過移動端將生產情況數據報表實時推送查看，實現數據查詢（包括不良率查詢、生產任務查詢、UPH趨勢圖）、實時看板等功能，使管理者即時了解生產情況，對異常問題及時跟蹤解決。提高生產過程可控性、減少生產線人工干預，以及合理計劃排程。節省大量人力物力。 |
已取得/預期取得的收益內容 | 1．減少時間成本：原先車間管理人員拿到車間各項匯總報表需要一周甚至更長時間，此工業數據中心啟用后，可明顯提升數據推送及時率，現在只需5分鐘就可以完成。 2．減少人力資源成本：改造后的數據獲取、整理、總結均由數據中心自動完成，不僅提高了數據流通過程中的正確率，而且可以節省70%的人力資源。 3．提高計劃編排準確性：數據中心從生產設備抓取的數據更加客觀、準確，以此為基準制定的生產計劃更加準確，從而提高生產計劃編排準確性。 4．異常問題處理更加高效：改造前生產過程中出現問題時需要層層上報，費時費力，且造成大量的重復無效工作，改造后邏輯及數據清晰明確，異常問題處理變得高效。 5．提高管理水平：改造后所有生產相關數據更加直觀、清晰、全面，可以全方位為管理者提高決策依據，為管理提供數據支撐，大幅提升管理水平。 |
5、其他 | |
其他混合場景說明 | |
其他專業技術融合說明 | |
三、案例小結：
該數據中心案例重點介紹了“青島元啟工業技術有限公司”在其數據中心優化車間信息化方面的成果。通過數據中心技術的關鍵落地場景如“生產監控”和“IMP智能制造云平臺”等，實現通過移動端將生產情況數據報表實時推送，實時數據查詢（包括不良率查詢、生產任務查詢、UPH趨勢圖）、實時看板，使管理者及時了解生產情況，對異常問題及時跟蹤解決。有效提高生產過程可控性、減少生產線人工干預，以及合理計劃排程。節省大量人力物力。
該數據中心是工業數據中心技術助力傳統工業升級的典型案例，具有示范推廣作用。
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