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作為新一代信息技術與實體經濟融合的重要領域，工業互聯網驅動工業數字化、網絡化、智能化變革，成為第四次工業革命的重要基石。為深化工業互聯網創新發展，推進新型工業化，加快制造強國、網絡強國和數字中國建設，中國信息通信研究院（以下簡稱“中國信通院”）《專家談》欄目開辟“工業互聯網”系列專題，將邀請十余位業界資深專家多視角探討我國工業互聯網發展現狀。本期我們邀請到中國信通院信息化與工業化融合研究所數字化轉型研究部主任劉棣斐和我們對話工業互聯網。

一、工業互聯網在數字化轉型中的價值

工業互聯網是小到設備、大到工廠實現數字化轉型的共性路徑，發揮著以下幾方面價值。一是數據價值顯現。推動數據成為各行業的核心生產要素和價值創造來源，基于數據實現更加精準的決策。二是產業價值重構。深刻變革現有的產業鏈價值鏈組織模式，創造新型業務模式和產業環節。三是推動敏捷創新。幫助企業更快對市場變化做出響應，及時發現并捕捉潛在的商業機會。四是形成生態合力。整合產業資源，通過生態合作構建優勢互補的團隊作戰能力。

二、企業應用工業互聯網的路徑和成效

工業互聯網在各行各業得到深入實踐，形成三類主要路徑：一是推動制造體系的智能化升級。打造智能排產、工藝優化、質量追溯、設備故障預測等一系列智能化應用場景，進一步提高生產效率、產品質量。有83%企業應用工業互聯網后生產經營效率有明顯提升。二是實現研發和服務范式的變革創新。一方面構建“模型仿真+數據分析”的新研發路徑，帶來創新效率的指數級增長。如人工智能可節省50%新藥物研發時間。另一方面企業通過“產品+服務”方式加速向價值鏈高端環節延伸。三是實現生產組織和企業形態的顛覆重構。供應鏈組織形態從“鏈式”向“網狀”轉變，顯著提升產業鏈供應鏈韌性水平。涌現一批適配全流程數字化的生產經營方式的數字原生企業。

三、工業互聯網應用推廣面臨的挑戰及解決辦法

第一個挑戰是基礎不牢。大量企業仍在自動化和信息化補課過程中，現有生產、經營水平還無法支撐智能化應用部署。第二個挑戰是供給不足。除“卡脖子”環節外，我國還缺少可復制推廣的標準化產品，有80%左右的數字化服務企業將主要精力放在定制化項目的交付上。第三個挑戰是數據價值。國內工業數據應用大部分還停留在可視化這一較淺層次，且數據安全問題導致工業數據難以進行自由流通，限制了數據發揮更大價值的潛力。第四個挑戰是資金人才。普通企業面臨較高投資壓力，且缺少既懂制造又懂信息技術的復合型人才。

針對上述挑戰，我國政府和產業界下一步還需重點從以下幾個方面發力。一是加快推進中小企業數字化提升和智能化普及。以診斷評估帶動中小企業精準識別痛點問題、明確轉型方向路徑，以技改資金支持中小企業大范圍實施數字化技術改造，推動“啞”設備聯網、智能裝備部署、云化軟件應用和數據分析優化，全面提升中小企業的生產經營效率效益。二是加強技術產品創新和產業轉化推廣。編制工業互聯網技術路線圖，匯聚創新資源開展協同攻關，打通從技術研發到產業化的創新鏈條，重點培育一批應用價值大、市場需求廣、部署成本低的優質產品和解決方案，實現普及推廣。三是提升數據要素供給和應用水平。推動企業從可視化管理等淺層次低價值應用向智能決策優化等深層次高價值應用拓展。面向重點產業打造行業級可信數據空間，實施可信數據空間測試床，促進數據流通。四是加強數字化公共基礎設施建設布局。持續推進網絡、標識、平臺、安全等基礎設施建設升級和一體化融合應用，以低成本資源共享降低企業轉型投入壓力。積極打造工業互聯網數字化轉型促進中心、智能制造公共服務平臺等載體，提供測試評估、診斷咨詢、供需對接、人才培訓等綜合服務，為企業轉型提供保障支撐。

文章來源：中國信通院CAICT