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張飛慶

工業互聯網產業聯盟理事、中聯重科股份有限公司信息化部部長

當今世界，數字化變革已經成為決定國家競爭力的關鍵。世界各國都把數字化作為經濟發展重點，紛紛通過制定出臺政策、設立機構、加大投入等，加快布局數字技術領域，搶抓發展機遇。自黨的十九大提出建設數字中國、智慧社會，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟的深度融合以來，數字經濟成為了中國經濟最強勁的增長力，2017年到2021年，我國數字經濟規模從27.2萬億增至45.5萬億元，規模逐年快速增長，總量穩居世界第二，成為推動我國經濟增長的主要引擎之一。

中國已轉向新發展階段，數字化轉型是企業高質量發展的內生動力，是助推企業創新發展的關鍵引擎，是企業融入雙循環新發展格局的必由之路。當前，信息化已迎來第四次浪潮，數字化、智能化是未來的發展趨勢，數字化轉型是中國經濟實現跨越式追趕的歷史機遇。

在實踐過程中，傳統企業數字化轉型面臨不少困難和挑戰，在一定程度上制約了企業數字化轉型的進程。主要問題與挑戰有：1、認識不足，缺乏方法論，很多企業沒有認識到數字化不僅是技術更新，而是經營理念、戰略、組織、運營等企業經營全領域全方位的變革；2、核心技術與服務供給不足，缺乏行業標準與有能力的供應商；3、數據孤島待打通，數據是數字經濟時代的生產要素，數據不流通，就很難形成生產力；4、數據口徑不統一，數據格式差異大，難以轉化為有用的資源；5、數據安全有隱患，工業企業的數據涵蓋設備、產品、運營、用戶等多個方面，一旦發生泄漏，將帶來嚴重的安全隱患。

制造業是我國實體經濟的基礎，隨著我國工業經濟高速發展的數十年，中國制造已經占據國際領先地位，無論是制造業規模，還是制造門類數量，我國都排在全球第一位。但是在高端產品占比、產品附加值、企業品牌價值、品牌影響力等方面較發達國家仍有差距，在數字經濟時代，制造企業面臨著機遇和挑戰并存的狀態，只有加大技術投入，基于云計算、物聯網、大數據、人工智能、區塊鏈等新興數字技術，通過數字化轉型實現產業鏈、價值鏈重塑，才是制造企業由快速發展轉向高質量發展的破局之路。

制造企業數字化轉型涉及了企業的經營管理方法的轉變，以及研發、制造、供應鏈、營銷、服務等業務模式的創新，在一系列數字技術的催化下，組織內價值創造的途徑、信息流動的方式、決策發生的邏輯，以及任務與任務之間、人與任務之間、人與人之間的連接形態都有可能被革新、被顛覆，在各個環節都需要很強的領導力和執行力，沒有明確的數字化戰略頂層規劃的推動力，很容易變成形式上的變革。在轉型初期企業投入大量的人力、物力、資金，但是往往投入產出不成正比，轉型的方向和道路充滿未知，需要有企業管理者具備前瞻性的戰略思想，深刻意識到數字化轉型的重要性和必要性，并且在思維方式、認知能力、領導模式等方面發生同樣深刻的蛻變，才能有意識、有勇氣、有能力帶領組織走過業務和管理創新的深水區甚至無人區，找到屬于自身企業數字化轉型的成功之路。

企業數字化轉型必須由頂層戰略主導，堅持“顛覆舊的商業模式，建立新的商業模式”核心理念，通過極致管理變革+營銷數字化商業模式變革+企業數字化轉型變革，實現從注重規模增長到注重企業的可持續性、高質量發展。聚焦客戶需求，貼近市場快速響應，有效地減少中間環節、降低經營成本，通過產品研發數字化，引領技術變革與創新，最終實現產品智能化、市場掌控化、研發敏捷化、生產輕量化、質量精湛化、成本精益化的目標。

制造企業數字化轉型過程中，技術從底層到頂層的驅動也同樣重要。工業互聯網平臺通過物聯網采集海量的工業數據，結合大數據、人工智能、云計算、區塊鏈等相關技術，融合工業機理和模型，可以實現制造全要素、全產業鏈、全價值鏈的鏈接，從而帶動生產資源的高效配置、泛在連接、彈性互補和高效配置，產品研發、制造、供應鏈、營銷、服務等環節的創新應用，推動制造企業高質量發展。

工業互聯網平臺是面向制造業數字化、網絡化、智能化需求，構建基于海量數據采集、匯聚、分析的服務體系，支撐制造資源泛在連接、彈性供給、高效配置的工業云平臺，包括邊緣、平臺（工業PaaS）、應用三大核心層級。除此之外，工業互聯網平臺還包括IaaS基礎設施，以及涵蓋整合工業系統的安全管理體系，構成了工業互聯網平臺的基礎支撐和重要保障。結合互聯網、人工智能、大數據、云計算等技術構建的工業互聯網平臺，平臺以物聯互聯能力為基礎，將設備和企業運營管理知識與機理轉化為數字化的工具與服務，為企業在設備連接、系統打通、工業場景App快速構建、工業大數據、工業AI提供開箱即用的操作系統能力，智能制造、智能產品升級、智慧服務管理全面賦能。

面向制造業智能制造需求，工業互聯網平臺可以提供基于物聯網的生產過程透明化和數據采集能力,結合數字孿生技術，實時模擬生產制造情況，為生產制造活動提供及時、透明的指導和報告，以數據分析提升管理，實現數字化轉型。通過多系統集成、數據分析與監控，實現質量追溯、生產效率分析、產能分析等，提高企業對作業現場和生產過程的管理能力。在持續優化業務與數字化轉型的過程中，不斷融入管理智慧，深化平臺集成應用，如排產優化分析、制造質量分析、工藝優化分析、整機檔案標識識別等，實現企業對“質量、成本、交期”的持續改善，提升制造核心競爭力。

面向制造業研發設計、營銷風控、運營管理類業務，大數據平臺提供了計算存儲、數據開發、數據服務等能力，在工業研發設計、生產制造、經營管理、銷售服務全流程實現大數據分析的融合應用：研發管理者駕駛艙、智能工廠可視化、實時終端臺賬、服務墻管理，支撐企業數字化轉型。

面向制造業產品智能化需求，基于平臺連接的設備搭建融合AIoT的故障診斷和預測性維護服務，結合工況與業務數據，利用機器學習、機理分析、專家規則等方法，遠程定位故障原因，提前預測設備故障，提升售后服務響應速度和一次性修復成功率，提高客戶滿意度。

面向制造業全球化業務和全產業鏈協通業務的發展，產品的種類越來越多，客戶對產品的個性化定制需求越來越廣泛，零部件種類和供應渠道也越來越多，物流模式越來越復雜，平臺提供了跨業務模塊的流程優化、多信息化平臺的高效集成能力；資源共享、數據共享、能力共享、生態共享等開放應用能力；公司與客戶、代理商、供應商、第三方物流公司之間的橫向端對端集成能力，從而滿足更多個性化、多樣化的用戶需求，打造合作共贏的產業生態圈，不斷推動產業鏈向著標準化、透明化、規范化方向發展。

研發設計模塊：技術開發人員根據各設備情況、生產情況及上報數據，通過整理分析進行建模計算與仿真，實現高難生產環節的可視化，針對生產過程中的若干關鍵工藝參數進行計算與優化，并進行生產模擬，減少研發設計成本，節省新產品的研發成本和時間，推動產業制造向產業智造的轉變，實現產業的深化發展。

生產制造模塊：為了實現生產工序協同優化、打通各環節的信息傳遞通道，實現工序間知識分享和信息流通，從而實現整個工序的聯動優化。各個環節都可以實時跟蹤生產進度，對生產中出現的問題進行交流討論，以及迅速的現場反應。

設備管理模塊：建立實時數據庫全方位動態監控設備情況，并通過智能推理機、大數據挖掘、機器學習等技術實現對設備的綜合管理、故障分析以及緊急警示。通過對設備的密切監測和優化管控，減少設備故障，降低檢修率，提高設備穩定運行率，推動產業的可持續性發展。

運營管理模塊：企業各級管理者可以監管每一個生產環節，對設備、人員等進行實時的調控與管理，包括產品交付、庫存管理、宣傳運營。通過平臺運營管理優化，實現工序生產一體化，生產集中管控管理，提高生產效率，優化管理鏈條，實現產品交貨、生產效能、庫存能力的綜合管理。

在全世界走向共享與開放的時代，在全球制造業進入新舊動能轉化的關鍵階段，制造業app的進一步完善與發展可以將工業技術結構化、數字化和模型化，建立各種工業技術之間的有序關聯，形成覆蓋制造業產品研發、生產和運維全過程的完整知識圖譜，推動制造業生產模式和商業模式的加速變革，打造智能化的制造體系，推動中國邁入制造強國行列。

隨著數字經濟的不斷發展、數字技術日趨成熟，對于現實經濟社會的影響也進一步加深，數字經濟時代強調的數據賦能、開放共享也為企業帶來了新的商業模式，傳統制造企業也可以成為數字型服務企業，基于數字技術結合行業實踐，形成“方法論+平臺+應用”的整體解決方案，提供跨領域、跨行業的數字化服務，未來增長的想象空間無限。

制造型企業應該秉承數字化賦能產業的理念，在“數字化戰略+工業互聯網平臺”雙輪驅動作用下，以業務場景為核心，依托在工業互聯網、數據科學、工業AI方面的長期積淀，聚焦制造業重點領域，解決智能制造、企業經營、政府監管、城市建設、應急救援等典型業務場景中的關鍵痛點，實現客戶價值最大化，助力客戶降本提效與創新商業模式，形成制造企業的新數字經濟產業板塊。

企業數字化轉型不僅是技術的轉型，也不僅是單一業務的轉型，而應該是“數字化戰略+工業互聯網平臺”雙輪驅動的系統化、全局化的變革，數字化轉型成功的關鍵在于為客戶、合作伙伴和企業員工創造更多、更優質的體驗和價值，重構組織、流程、文化，重新定義產品與服務，重塑企業戰略與商業模式，從而真正驅動企業經營績效高質量增長，在數字化轉型的遠大航程中，既需要從頂層往下的戰略燈塔引領方向，也需要從底層往上的數字技術做舟載重前行。