單位名稱：無錫雪浪數(shù)制科技有限公司
詳細(xì)地址：無錫市濱湖區(qū)金融一街1號昌興國際金融大廈6樓
單位類型：民營企業(yè)
所屬區(qū)域： -
所屬行業(yè)：互聯(lián)網(wǎng)和相關(guān)服務(wù),軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)
成立時(shí)間：2018-05-15
人員規(guī)模：200
注冊資金：1037萬
單位網(wǎng)址：www.xuelangyun.com
郵編：214000
法人代表：王峰
公司規(guī)模：
方向：平臺,解決方案
瀏覽次數(shù)：31168
優(yōu)勢：雪浪云是基于數(shù)據(jù)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，為制造業(yè)數(shù)字化提供一款變革性的雪浪OS數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)，包括工業(yè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)-雪浪虎符、工業(yè)混合建模系統(tǒng)-雪浪算盤、工業(yè)運(yùn)籌優(yōu)化系統(tǒng)-雪浪河圖、工業(yè)總線中樞系統(tǒng)-雪浪共工。可以云端或者本地部署，幫助工廠低成本、簡單高效地管理好人、機(jī)、料、法、環(huán)全要素?cái)?shù)據(jù)，用好數(shù)據(jù)。雪浪云的核心產(chǎn)品和服務(wù)主要包括：平臺型工業(yè)軟件服務(wù)、專用型工業(yè)軟件服務(wù)以及工業(yè)知識數(shù)字化服務(wù)。雪浪云團(tuán)隊(duì)的核心成員不僅來自阿里云、百度、微軟、美國國家儀器、ABB、西門子等國內(nèi)外頂尖互聯(lián)網(wǎng)及自動化公司，還有來自王堅(jiān)院士、楊華勇院士、錢鋒院士、李培根院士及其團(tuán)隊(duì)高校人才在背后的大力支持。
單位簡介：無錫雪浪數(shù)制科技有限公司（簡稱“雪浪云”）成立于2018年，通過打造雪浪云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、工業(yè)數(shù)字孿生系統(tǒng)、開發(fā)工業(yè)數(shù)據(jù)模型、工業(yè)AI算法模型、工業(yè)機(jī)理模型，幫助制造業(yè)管理數(shù)據(jù)，用好工業(yè)知識，提升制造業(yè)的創(chuàng)新能力與優(yōu)化迭代的速度。同時(shí)通過工業(yè)知識自動化平臺，在國內(nèi)首創(chuàng)為制造業(yè)提供普惠的數(shù)字化工業(yè)知識機(jī)理服務(wù)。
本單位工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)典型案例
項(xiàng)目名稱：中央空調(diào)智能運(yùn)維和能效優(yōu)化管理平臺
實(shí)施時(shí)間：2019-05-01
實(shí)施地點(diǎn)：江蘇省江陰市
合作單位：江蘇雙良集團(tuán)
技術(shù)/方案特點(diǎn)及先進(jìn)性：通過裝備工況數(shù)據(jù)化，構(gòu)建細(xì)分工況各測點(diǎn)的理論健康值模型•通過實(shí)際值與預(yù)測值的殘差計(jì)算及分析，描述設(shè)備的健康狀態(tài)。
解決的痛點(diǎn)和問題：雙良集團(tuán)是國內(nèi)溴冷機(jī)龍頭型企業(yè)，提供專業(yè)設(shè)備、空調(diào)機(jī)房系統(tǒng)和建筑節(jié)能服務(wù)，前期存在設(shè)備故障預(yù)測難、能耗及人力成本高企等問題。
實(shí)施效果：通過與雪浪云合作，把近1000個(gè)空調(diào)機(jī)房、超過10000臺溴冷機(jī)的實(shí)時(shí)運(yùn)行和狀態(tài)數(shù)據(jù)接入云平臺，在實(shí)現(xiàn)設(shè)備的數(shù)據(jù)在線，實(shí)時(shí)監(jiān)測、統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)上，依托雪浪云的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺，建立了溴冷機(jī)的故障預(yù)測及健康度管理模型、空調(diào)機(jī)房的能效優(yōu)化模型以及建筑冷（熱）負(fù)荷預(yù)測模型。讓雙良節(jié)能服務(wù)的建筑、機(jī)房、制冷設(shè)備，從原來只能在現(xiàn)場看到的物，變成隨時(shí)隨地可見的數(shù)據(jù)；從狀態(tài)的突變、故障的突發(fā)，變成了狀態(tài)可跟蹤、可評估，故障可預(yù)測；從設(shè)備的事后運(yùn)維，變成預(yù)測性運(yùn)維；從機(jī)房能效的“開環(huán)”管理，變成了可實(shí)時(shí)優(yōu)化的、精細(xì)化的“閉環(huán)”管理；從建筑冷（熱）負(fù)荷的不可知，到可預(yù)測，可預(yù)知，到實(shí)現(xiàn)空調(diào)機(jī)房的智能管控和智能優(yōu)化。雙良節(jié)能集團(tuán)通過與無錫雪浪數(shù)制科技有限公司合作，把其服務(wù)的所有空調(diào)機(jī)房和銷售的超過1萬臺溴冷機(jī)的數(shù)據(jù)采集上云，并構(gòu)建了相關(guān)的算法模型，將溴冷機(jī)的設(shè)備故障預(yù)測準(zhǔn)確性由50%提升至90%，運(yùn)維服務(wù)的響應(yīng)速度提升1-2倍；建筑節(jié)能在原來設(shè)備改造基礎(chǔ)上，再節(jié)能20%-50%；降低空調(diào)機(jī)房和溴冷機(jī)設(shè)備整體人力運(yùn)維成本20%-40%。
推廣行業(yè)及適用場景：在能源行業(yè)的能效優(yōu)化場景可做大力推廣與應(yīng)用。
已取得的國家/地方專項(xiàng)或試點(diǎn)示范項(xiàng)目
| 時(shí)間（年） | 項(xiàng)目類別 | 項(xiàng)目主管單位 | 項(xiàng)目名稱 | 單位角色 |
|---|---|---|---|---|
| 2019年 | 國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃 | 科技部 | 地下工程裝備數(shù)字樣機(jī)及數(shù)字孿生技術(shù)與系統(tǒng)研發(fā) | 參與單位 |
| 2019年 | 國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃 | 科技部 | 基于5G網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的民用飛機(jī)制造之智能工廠的先進(jìn)物流關(guān)鍵技術(shù)研究 | 參與單位 |
已取得的聯(lián)盟項(xiàng)目情況
| 時(shí)間（年） | 項(xiàng)目類型 | 項(xiàng)目名稱 | 單位角色 |
|---|---|---|---|
| 2018 | 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺功能性評測 | 雪浪云工互聯(lián)網(wǎng)平臺 | 牽頭單位 |
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