引言/導(dǎo)讀
中國(guó)聯(lián)通研究院作為中國(guó)聯(lián)通集團(tuán)的直屬二級(jí)機(jī)構(gòu)，承擔(dān)著國(guó)家戰(zhàn)略、行業(yè)發(fā)展和企業(yè)生產(chǎn)的戰(zhàn)略決策咨詢、技術(shù)發(fā)展引領(lǐng)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展推動(dòng)的重任。不僅是原創(chuàng)技術(shù)發(fā)展的主力軍，也是數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合創(chuàng)新的排頭兵。在工業(yè)大模型領(lǐng)域，聯(lián)通研究院依托中國(guó)聯(lián)通元景大模型底座，面向工業(yè)領(lǐng)域?qū)I(yè)大模型的迫切需求，致力于關(guān)鍵技術(shù)的研究與開發(fā)，旨在創(chuàng)建并推廣適用于垂直行業(yè)的工業(yè)大模型。
當(dāng)前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速演進(jìn)，以大模型為代表的新一代人工智能技術(shù)在能力通用性上大幅提升，大大擴(kuò)展了人工智能落地的場(chǎng)景/行業(yè)范圍、降低了人工智能落地到多種行業(yè)/場(chǎng)景的再定制成本。但是目前工業(yè)領(lǐng)域?qū)Υ竽Ｐ偷膽?yīng)用主要局限在研發(fā)設(shè)計(jì)和經(jīng)營(yíng)管理等環(huán)節(jié)，作為工業(yè)生產(chǎn)的核心場(chǎng)景，由于生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)對(duì)安全性和穩(wěn)定性的要求較高，大模型在該環(huán)節(jié)的滲透率不高。作為賦能新型工業(yè)化的重要支撐，大模型要與制造業(yè)深度融合，就必須將從其單一環(huán)節(jié)賦能向垂直行業(yè)多場(chǎng)景、全流程覆蓋拓展。
在紡織業(yè)的智能化浪潮中，我們基于聯(lián)通元景大模型底座，深度融合紡織業(yè)的特定數(shù)據(jù)和行業(yè)知識(shí)，進(jìn)行微調(diào)與優(yōu)化構(gòu)建紡織業(yè)大模型。這一行業(yè)大模型將探索實(shí)現(xiàn)紡織業(yè)全鏈條智能管理，為紡織產(chǎn)品的全生命周期管理提供強(qiáng)大的技術(shù)支持。通過紡織業(yè)大模型，切實(shí)解決大模型在生產(chǎn)制造領(lǐng)域的應(yīng)用難題，打破技術(shù)與實(shí)際生產(chǎn)之間的壁壘，完成行業(yè)大模型落地的“最后一公里”。這一探索將不僅提升紡織企業(yè)的生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，更為紡織業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)注入新的活力。未來可逐步在更多紡織企業(yè)中推廣應(yīng)用，幫助更多的企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型，提升整體競(jìng)爭(zhēng)力，利用大模型為紡織業(yè)迎來更加廣闊的發(fā)展前景。
一、關(guān)鍵詞
紡織業(yè)全鏈條智能 紡織業(yè)大模型 元景大模型
二、測(cè)試床項(xiàng)目承接主體
發(fā)起公司和主要聯(lián)系人聯(lián)系方式
中國(guó)聯(lián)通研究院
通信地址： 北京市大興區(qū)亦莊經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)北環(huán)東路1號(hào) 100176
三、測(cè)試床項(xiàng)目目標(biāo)
紡織業(yè)以其產(chǎn)業(yè)鏈長(zhǎng)且復(fù)雜著稱，從原料生產(chǎn)至最終產(chǎn)品，涵蓋纖維、紡紗、織造、印染等多個(gè)環(huán)節(jié)，遠(yuǎn)超一般制造業(yè)的復(fù)雜度，數(shù)據(jù)互通困難，需高度協(xié)調(diào)與管理。該行業(yè)為勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，減少勞動(dòng)成本支出對(duì)提升競(jìng)爭(zhēng)力至關(guān)重要，而紡織品的疵點(diǎn)檢測(cè)、質(zhì)量控制等方面較多依賴傳統(tǒng)的人工方式，效率低下且質(zhì)量難以保證，需要采用計(jì)算機(jī)視覺檢測(cè)技術(shù)快速識(shí)別瑕疵和問題，提高質(zhì)檢效率和準(zhǔn)確性。同時(shí)，紡織業(yè)高度市場(chǎng)化和國(guó)際化，出口導(dǎo)向顯著，受國(guó)際市場(chǎng)波動(dòng)和貿(mào)易政策影響大，需要及時(shí)對(duì)市場(chǎng)政策進(jìn)行分析給出相應(yīng)對(duì)策。在技術(shù)層面，紡織業(yè)展現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新與傳統(tǒng)工藝并存的獨(dú)特風(fēng)貌，既采用先進(jìn)自動(dòng)化控制和新材料，又保留傳統(tǒng)技藝。然而，紡織業(yè)也是高污染行業(yè)，面臨水污染、高能耗及固體廢棄物等環(huán)境問題，環(huán)保轉(zhuǎn)型壓力大，需要采用人工智能技術(shù)優(yōu)化生產(chǎn)參數(shù)和工藝流程，降低能耗和排放。此外，紡織業(yè)產(chǎn)品極具多樣性和時(shí)尚性，快速響應(yīng)市場(chǎng)需求，這要求企業(yè)不斷適應(yīng)市場(chǎng)變化，進(jìn)行柔性生產(chǎn)。綜上所述，紡織業(yè)以其獨(dú)特的產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)、勞動(dòng)密集性、國(guó)際化程度、技術(shù)創(chuàng)新與傳統(tǒng)融合、環(huán)境壓力及市場(chǎng)時(shí)尚性，與其他行業(yè)形成鮮明對(duì)比，亟需引入工業(yè)智能的新技術(shù)來解決這些問題。
紡織業(yè)大模型測(cè)試床是專為推動(dòng)紡織業(yè)智能化、高效化發(fā)展而精心打造的解決方案。與通用大模型不同，該測(cè)試床基于聯(lián)通大模型底座，充分利用紡織業(yè)的專業(yè)數(shù)進(jìn)行微調(diào)，以確保其在紡織領(lǐng)域的知識(shí)具備高度的專業(yè)性和針對(duì)性。通過集成大模型技術(shù)與紡織生產(chǎn)流程，實(shí)現(xiàn)了紡織品全生命周期的智能化管理，例如，該測(cè)試床可在原材料生產(chǎn)階段，使用大模型收集并分析各種纖維材料的市場(chǎng)趨勢(shì)、性能和成本；在織布階段，根據(jù)纖維特性和市場(chǎng)需求，利用大模型推薦最優(yōu)的織法；在染整階段，利用大模型進(jìn)行顏色匹配和預(yù)測(cè)，確保染色效果符合設(shè)計(jì)要求；在銷售與分銷階段，利用大模型分析市場(chǎng)趨勢(shì)和消費(fèi)者需求，為銷售策略提供支持；在市場(chǎng)與服務(wù)階段，基于大模型制定個(gè)性化的營(yíng)銷策略和促銷活動(dòng)，利用大模型進(jìn)行客戶服務(wù)預(yù)測(cè)和自動(dòng)化應(yīng)答，提升客戶滿意度等?？傊?，通過在通用大模型的基礎(chǔ)上構(gòu)建紡織業(yè)大模型測(cè)試床，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)紡織業(yè)全生產(chǎn)流程的智能化管理，提高生產(chǎn)效率、降低成本、優(yōu)化產(chǎn)品質(zhì)量，并推動(dòng)紡織業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。這一舉措不僅能夠?qū)?/span>紡織業(yè)產(chǎn)生技術(shù)升級(jí)，也為紡織業(yè)與人工智能的融合發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
四、測(cè)試床方案架構(gòu)
1、測(cè)試床應(yīng)用場(chǎng)景
本測(cè)試床應(yīng)用領(lǐng)域為紡織業(yè)，涉及原材料生產(chǎn)、紡紗、織布、染整、后整理與精加工、輔料生產(chǎn)、服裝設(shè)計(jì)與制衣、檢測(cè)與質(zhì)控、包裝與物流、銷售與分銷、市場(chǎng)與服務(wù)、回收與再利用等產(chǎn)品全生命周期的應(yīng)用場(chǎng)景。
2、測(cè)試床架構(gòu)
本測(cè)試床以聯(lián)通元景大模型底座為基礎(chǔ)，利用紡織業(yè)特定數(shù)據(jù)，針對(duì)紡織業(yè)原材料生產(chǎn)、紡紗、織布、染整、后整理與精加工、輔料生產(chǎn)、服裝設(shè)計(jì)與制衣、檢測(cè)與質(zhì)控、包裝與物流、銷售與分銷、市場(chǎng)與服務(wù)、回收與再利用等步驟，進(jìn)行紡織品全生命周期的智能化管理。本測(cè)試床架構(gòu)如圖1所示：
圖1. 測(cè)試床總體架構(gòu)
元景大模型底座：包括元景語言大模型、視覺大模型、多模態(tài)大模型等基礎(chǔ)模型。其中語言大模型具備文本提取、文本召回、意圖識(shí)別、參數(shù)解析、安全合規(guī)等能力；視覺大模型完成開放式目標(biāo)檢測(cè)和多任務(wù)視覺模型，具備場(chǎng)景自動(dòng)適配和基于少量數(shù)據(jù)微調(diào)能力；多模態(tài)大模型具備圖文理解、文生圖（擴(kuò)展對(duì)中文專有名詞支持）、視頻生成能力；語音音大模型具備普通話及部分方言識(shí)別能力，可用5句話克隆人聲等。
行業(yè)數(shù)據(jù)：使用場(chǎng)景數(shù)據(jù)集，融合專家規(guī)則、商品手冊(cè)、操作流程、故障診斷書內(nèi)容進(jìn)行微調(diào)。
模型部署：具備模型量化、模型裁剪、模型編譯、模型部署能力。
模型訓(xùn)練：基于不同的訓(xùn)練策略、優(yōu)化策略和提示庫對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練。
大模型賦能產(chǎn)品全生命周期：紡織業(yè)大模型賦能原材料生產(chǎn)、紡紗、織布、染整、后整理與精加工、輔料生產(chǎn)、服裝設(shè)計(jì)與制衣、檢測(cè)與質(zhì)控、包裝與物流、銷售與分銷、市場(chǎng)與服務(wù)、回收與再利用等紡織品全生命周期的步驟。
模型測(cè)試：利用基礎(chǔ)功能驗(yàn)證測(cè)試、多樣性和覆蓋性測(cè)試、魯棒性測(cè)試、效率和可擴(kuò)展性測(cè)試、用戶反饋和改進(jìn)測(cè)試和安全性測(cè)試評(píng)估測(cè)試床性能。
3、測(cè)試床方案
1、基礎(chǔ)功能驗(yàn)證
工序驗(yàn)證：模擬紡紗、織布、染整、制衣等不同紡織工序，測(cè)試模型在這些環(huán)節(jié)中的表現(xiàn)，確保模型能夠準(zhǔn)確回答各個(gè)環(huán)節(jié)的操作問題。
行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證：收集紡織業(yè)的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，將模型輸出與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范進(jìn)行對(duì)比，確保模型的回答符合行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。
生產(chǎn)設(shè)備驗(yàn)證：收集不同類型和品牌的紡織生產(chǎn)設(shè)備信息，測(cè)試模型是否能夠提供準(zhǔn)確的設(shè)備信息，包括設(shè)備性能、參數(shù)、使用說明等。
2、多樣性和覆蓋性驗(yàn)證
任務(wù)多樣性測(cè)試：設(shè)計(jì)不同的任務(wù)場(chǎng)景，如質(zhì)量檢測(cè)、生產(chǎn)優(yōu)化、庫存管理等，測(cè)試模型在不同任務(wù)中的表現(xiàn)，評(píng)估其適應(yīng)性和泛化性。
數(shù)據(jù)多樣性測(cè)試：使用不同類型的數(shù)據(jù)，如原材料數(shù)據(jù)、生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)、市場(chǎng)反饋數(shù)據(jù)等，測(cè)試模型在處理這些數(shù)據(jù)時(shí)的表現(xiàn)，評(píng)估其數(shù)據(jù)兼容性和處理能力。
3、魯棒性驗(yàn)證
設(shè)計(jì)包含錯(cuò)誤信息的測(cè)試用例，如輸入錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)、不完整的指令等，測(cè)試模型對(duì)這些錯(cuò)誤信息的識(shí)別能力和處理能力，評(píng)估其容錯(cuò)性和穩(wěn)定性。
4、效率和可擴(kuò)展性驗(yàn)證
效率測(cè)試：通過測(cè)量運(yùn)行模型的內(nèi)存占用和推理速度，評(píng)估模型的運(yùn)行效率。
可擴(kuò)展性測(cè)試：測(cè)試模型在新任務(wù)、新數(shù)據(jù)時(shí)的性能表現(xiàn)，評(píng)估其可擴(kuò)展性和靈活性。同時(shí)，測(cè)試模型在不同硬件和軟件環(huán)境下的表現(xiàn)，確保其在各種環(huán)境下都能穩(wěn)定運(yùn)行。
5、用戶反饋和改進(jìn)驗(yàn)證
收集用戶在使用模型過程中的反饋信息，包括模型表現(xiàn)、用戶滿意度、改進(jìn)建議等。針對(duì)用戶反饋的問題和建議，對(duì)模型進(jìn)行改進(jìn)并重新測(cè)試，確保模型能夠不斷優(yōu)化并滿足用戶需求。
6、安全性驗(yàn)證
設(shè)計(jì)包含違法、違規(guī)等不安全信息的測(cè)試用例，測(cè)試模型對(duì)這些信息的識(shí)別能力。同時(shí)，評(píng)估模型在面臨惡意攻擊和數(shù)據(jù)泄露等情況下的安全性表現(xiàn)，確保模型能夠保障用戶數(shù)據(jù)和隱私的安全。
4、方案重點(diǎn)技術(shù)
1、常見性能評(píng)估指標(biāo)
本測(cè)試床在設(shè)計(jì)時(shí)充分考慮了如何準(zhǔn)確評(píng)估模型的性能，因此采用了多種業(yè)內(nèi)廣泛認(rèn)可的指標(biāo)來衡量模型的準(zhǔn)確性和可靠性。其中，使用準(zhǔn)確率（Accuracy）表示模型預(yù)測(cè)正確的樣本占總樣本的比例。然而，在某些不平衡數(shù)據(jù)集上，準(zhǔn)確率可能不夠全面，作為補(bǔ)充引入了召回率（Recall），在紡織業(yè)中表示模型在檢測(cè)質(zhì)量問題時(shí)，能夠準(zhǔn)確識(shí)別出存在缺陷產(chǎn)品的能力。為了進(jìn)一步綜合評(píng)估模型的性能，采用了F1分?jǐn)?shù)（F1 Score）權(quán)衡準(zhǔn)確率和召回率，給出更全面的評(píng)估。F1分?jǐn)?shù)越高，說明模型在準(zhǔn)確率和召回率上表現(xiàn)越均衡，性能越好。使用ROC-AUC評(píng)估模型的分類能力。ROC-AUC的值越高，表明模型在各種閾值下都具有較好的分類性能，對(duì)于紡織業(yè)中需要靈活調(diào)整閾值的場(chǎng)景尤為重要。
在實(shí)際使用過程中，首先運(yùn)行待評(píng)估的模型，收集模型在測(cè)試數(shù)據(jù)集上的預(yù)測(cè)結(jié)果。然后，根據(jù)真實(shí)標(biāo)簽和預(yù)測(cè)結(jié)果計(jì)算上述指標(biāo)的值。通過對(duì)比不同模型在同一測(cè)試數(shù)據(jù)集上的指標(biāo)值，可以對(duì)模型的性能進(jìn)行客觀的比較和評(píng)估，從而選擇出性能最優(yōu)的模型。
2、基準(zhǔn)測(cè)試
本測(cè)試床為了確保模型的性能達(dá)到行業(yè)領(lǐng)先水平，采取了對(duì)比評(píng)估的方法。具體而言，將待評(píng)估的模型在標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集上進(jìn)行測(cè)試，以獲取模型在該數(shù)據(jù)集上的表現(xiàn)數(shù)據(jù)。這些標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集不僅代表了行業(yè)的普遍情況，還涵蓋了各種復(fù)雜場(chǎng)景和變化因素，確保測(cè)試的全面性和準(zhǔn)確性。獲得模型在標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集上的表現(xiàn)數(shù)據(jù)后，將其與已有的多種方法進(jìn)行對(duì)比。這些已有方法可能包括傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)法則，以及其他先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)模型。通過對(duì)比不同方法在相同數(shù)據(jù)集上的性能表現(xiàn)，評(píng)估模型的相對(duì)優(yōu)勢(shì)。通過對(duì)常見性能評(píng)估指標(biāo)的對(duì)比，可以發(fā)掘模型的優(yōu)勢(shì)和不足，進(jìn)而為模型的優(yōu)化和改進(jìn)提供有力的指導(dǎo)。
根據(jù)用例評(píng)估檢索增強(qiáng)生成文本質(zhì)量
本測(cè)試床利用具體的用例，對(duì)模型在尋找和提取給定文檔內(nèi)目標(biāo)信息的能力進(jìn)行評(píng)測(cè)。具體來說，首先準(zhǔn)備一系列包含不同難度和復(fù)雜度的文檔樣本，并在其中標(biāo)注出目標(biāo)信息的位置和類型。然后將這些文檔輸入到待評(píng)估的模型中，觀察模型是否能夠準(zhǔn)確地找到并提取出目標(biāo)信息。評(píng)估過程中不僅關(guān)注模型是否能找到目標(biāo)信息，還會(huì)進(jìn)一步評(píng)估模型找到的信息的準(zhǔn)確性和完整性，以全面評(píng)估模型在檢索和生成方面的性能。
此外，還會(huì)考慮模型在處理不同文檔類型時(shí)的表現(xiàn)，例如，行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、設(shè)備信息、維保手冊(cè)等，以檢驗(yàn)?zāi)Ｐ驮诓煌瑘?chǎng)景下的適應(yīng)能力。通過這樣全面而細(xì)致的評(píng)估，能夠更準(zhǔn)確地了解待評(píng)估模型的質(zhì)量，并為后續(xù)的模型優(yōu)化和改進(jìn)提供有力的依據(jù)。
5、方案自主研發(fā)性、創(chuàng)新性及先進(jìn)性
1、創(chuàng)新性
紡織業(yè)大模型測(cè)試床經(jīng)過微調(diào)，融合了紡織業(yè)的專業(yè)數(shù)據(jù)，確保了其在紡織領(lǐng)域的知識(shí)和應(yīng)用上具備高度的專業(yè)性和針對(duì)性。這種針對(duì)特定行業(yè)的深度優(yōu)化，使得模型能夠更精準(zhǔn)地理解和解決紡織產(chǎn)業(yè)中的具體問題。通過集成大模型技術(shù)與紡織生產(chǎn)流程，探索實(shí)現(xiàn)從原材料檢測(cè)到生產(chǎn)過程控制，再到成品質(zhì)量檢測(cè)的全面智能化管理。
國(guó)產(chǎn)自主研發(fā)性
本測(cè)試床采用國(guó)產(chǎn)大模型聯(lián)通元景大模型底座，該基礎(chǔ)大模型底座在15個(gè)主流榜單中7個(gè)維度能力超GPT3.5，通過網(wǎng)信辦備案、安全測(cè)試通過工信部軟件測(cè)評(píng)中心A級(jí)認(rèn)證，具備先進(jìn)性。該大模型底座自主研發(fā)，不依賴于外部技術(shù)保障了國(guó)家技術(shù)安全，也能夠更好地保護(hù)紡織業(yè)數(shù)據(jù)的安全，防止敏感信息泄露。
五、測(cè)試床實(shí)施部署
1、測(cè)試床實(shí)施規(guī)劃
時(shí)間 | 任務(wù) | 具體工作 |
2024年6月-2024年9月 | 需求分析，架構(gòu)設(shè)計(jì) | 確認(rèn)需求和設(shè)計(jì)架構(gòu)方案 |
2024年9月-2024年12月 | 搭建紡織業(yè)大模型測(cè)試床環(huán)境 | 開展測(cè)試床實(shí)施方案設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)采集、清洗與大模型微調(diào)訓(xùn)練驗(yàn)證 |
2024年12月-2025年3月 | 測(cè)試驗(yàn)證 | 開展測(cè)試床部署、典型應(yīng)用場(chǎng)景驗(yàn)證 |
2025年3月-2025年5月 | 解決方案驗(yàn)證 | 針對(duì)紡織行業(yè)形成特定解決方案并驗(yàn)證，梳理并總結(jié)測(cè)試床 |
2、測(cè)試床實(shí)施的技術(shù)支撐及保障措施
中國(guó)聯(lián)通研究院提供技術(shù)支撐，負(fù)責(zé)測(cè)試床的設(shè)計(jì)、部署和驗(yàn)證方案，并聯(lián)合行業(yè)客戶進(jìn)行應(yīng)用場(chǎng)景落地及驗(yàn)證。
3、測(cè)試床實(shí)施的自主可控性
本測(cè)試床所涉及的軟硬件設(shè)施均由參與單位自主生產(chǎn)和提供，具有自主可控性。
六、測(cè)試床預(yù)期成果
1、測(cè)試床的預(yù)期可量化實(shí)施結(jié)果
完成基于聯(lián)通元景大模型+紡織業(yè)數(shù)據(jù)微調(diào)的紡織業(yè)大模型測(cè)試床建設(shè)，并在多個(gè)紡織企業(yè)落地應(yīng)用。
2、測(cè)試床的商業(yè)價(jià)值、經(jīng)濟(jì)效益
本測(cè)試床在商業(yè)價(jià)值方面，通過整合大模型技術(shù)與紡織生產(chǎn)流程實(shí)現(xiàn)從原材料到成品的全鏈條智能管理，為企業(yè)提供了實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)能力，幫助管理層做出更加精準(zhǔn)和快速的決策；通過大數(shù)據(jù)的收集和分析，企業(yè)可以深入了解市場(chǎng)趨勢(shì)、消費(fèi)者需求，從滿足市場(chǎng)需求；通過監(jiān)控生產(chǎn)過程中的各項(xiàng)參數(shù)和指標(biāo)，測(cè)試床能夠確保產(chǎn)品質(zhì)量符合標(biāo)準(zhǔn)，還可以分析產(chǎn)品質(zhì)量問題的根源，幫助企業(yè)制定改進(jìn)措施，提高產(chǎn)品質(zhì)量和穩(wěn)定性。
3、測(cè)試床的社會(huì)價(jià)值
1、基于國(guó)家政策，推動(dòng)紡織行業(yè)智能化發(fā)展
深入貫徹總書記關(guān)于網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)的重要思想和數(shù)字中國(guó)、新型工業(yè)化等重要論述，落實(shí)全國(guó)新型工業(yè)化推進(jìn)大會(huì)會(huì)議精神，大力推進(jìn)人工智能全方位、深層次賦能新型工業(yè)化。持續(xù)探索人工智能等新科技在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的新模式、新路徑，推動(dòng)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，強(qiáng)化科技創(chuàng)新主體地位。紡織業(yè)大模型測(cè)試床為紡織業(yè)帶來了全新的智能化生產(chǎn)和管理模式，不僅提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，還有助于推動(dòng)整個(gè)紡織業(yè)向智能化、高效化方向發(fā)展。
2、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展
紡織業(yè)大模型測(cè)試床的建設(shè)將促進(jìn)紡織產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)之間的協(xié)同合作，形成緊密的產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)圈。同時(shí)，大模型技術(shù)的應(yīng)用將帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，如大數(shù)據(jù)、人工智能等，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的繁榮和發(fā)展。
3、基于國(guó)產(chǎn)聯(lián)通元景大模型底座，實(shí)現(xiàn)工業(yè)大模型自主化供給
通過采用國(guó)產(chǎn)大模型底座，紡織業(yè)大模型在技術(shù)上實(shí)現(xiàn)了自主性，不依賴于外部技術(shù)，從而保障了國(guó)家技術(shù)安全。國(guó)產(chǎn)大模型底座能夠更好地保護(hù)紡織業(yè)數(shù)據(jù)的安全，防止敏感信息泄露，對(duì)維護(hù)國(guó)家信息安全具有重要意義。
4、測(cè)試床初步推廣應(yīng)用案例
選擇具有代表性的紡織企業(yè)作為試點(diǎn)單位，進(jìn)行紡織業(yè)大模型測(cè)試床的示范應(yīng)用。收集試點(diǎn)單位的反饋意見和數(shù)據(jù)，對(duì)測(cè)試床進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化和改進(jìn)。通過行業(yè)會(huì)議、展覽等渠道，向紡織企業(yè)展示紡織業(yè)大模型測(cè)試床的優(yōu)勢(shì)和應(yīng)用效果。與行業(yè)協(xié)會(huì)、科研機(jī)構(gòu)等建立合作關(guān)系，共同推動(dòng)紡織業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。
七、測(cè)試床成果驗(yàn)證
測(cè)試床成果驗(yàn)證計(jì)劃
本測(cè)試床對(duì)基于聯(lián)通元景大模型+紡織業(yè)數(shù)據(jù)微調(diào)的紡織業(yè)產(chǎn)品全生命周期智能化管控大模型進(jìn)行測(cè)試驗(yàn)證。
測(cè)試床成果驗(yàn)證方案
編號(hào) | 應(yīng)用 | 驗(yàn)證內(nèi)容 |
1 | 功能驗(yàn)證測(cè)試 | 驗(yàn)證模型在紡織工序、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)文檔檢索、生產(chǎn)設(shè)備信息輸出等基本能力 |
2 | 多樣性和覆蓋性測(cè)試 | 驗(yàn)證模型在不同任務(wù)（如質(zhì)量檢測(cè)、生產(chǎn)優(yōu)化、庫存管理等）和處理不同類型數(shù)據(jù)（如原材料數(shù)據(jù)、生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)、市場(chǎng)反饋數(shù)據(jù)）時(shí)的能力 |
3 | 魯棒性測(cè)試 | 驗(yàn)證模型對(duì)錯(cuò)誤信息的識(shí)別能力 |
4 | 效率和可擴(kuò)展性測(cè)試 | 驗(yàn)證模型的評(píng)估內(nèi)存占用，推理速度，擴(kuò)展性 |
5 | 用戶反饋和改進(jìn)測(cè)試 | 針對(duì)用戶的反饋信息，模型改進(jìn)的效果 |
6 | 安全性測(cè)試 | 模型針對(duì)違法等不安全的信息識(shí)別能力 |
八、與已存在AII測(cè)試床的關(guān)系
本測(cè)試床和之前已經(jīng)審批的測(cè)試床無關(guān)聯(lián)。
九、測(cè)試床成果交付
測(cè)試床成果交付件
最終交付成果應(yīng)包含：
1、1套基于聯(lián)通元景大模型的紡織業(yè)大模型，驗(yàn)證成功的標(biāo)準(zhǔn)是可以在該模型上實(shí)現(xiàn)紡織業(yè)全流程智能化管理并通過測(cè)試來驗(yàn)證各項(xiàng)指標(biāo)；
2、1份測(cè)試報(bào)告，包括整體及各種關(guān)鍵技術(shù)的測(cè)試報(bào)告；
3、1項(xiàng)紡織業(yè)大模型實(shí)際應(yīng)用相關(guān)專利；
4、1項(xiàng)以上紡織行業(yè)解決方案。
測(cè)試床可復(fù)制性
本測(cè)試床可以應(yīng)用于紡織業(yè)生產(chǎn)全流程，能夠顯著提升生產(chǎn)的穩(wěn)定性和可靠性，提升生產(chǎn)效率。本測(cè)試床的解決方案和相關(guān)技術(shù)能夠適用于紡織業(yè)不同的生產(chǎn)工序和需求，是大模型賦能紡織業(yè)商品全流程的案例，為紡織業(yè)相關(guān)應(yīng)用場(chǎng)景提供參考依據(jù)，可廣泛用于紡織企業(yè)的商品全流程品質(zhì)把控。
測(cè)試床開放性
本測(cè)試床是對(duì)紡織業(yè)賦能全流程大模型的一種測(cè)試驗(yàn)證，與現(xiàn)有的工業(yè)生產(chǎn)獨(dú)立。后續(xù)將繼續(xù)開放給更多紡織企業(yè)共同參與測(cè)試床的驗(yàn)證和推廣工作。
十、其他信息
測(cè)試床使用者
中國(guó)聯(lián)通研究院負(fù)責(zé)具體測(cè)試床方案設(shè)計(jì)與部署、后續(xù)運(yùn)維等技術(shù)支持工作。歡迎AII成員企業(yè)參與和使用本測(cè)試床項(xiàng)目，參加單位需要對(duì)測(cè)試床的建設(shè)提供必要的驗(yàn)證設(shè)備或必要的驗(yàn)證場(chǎng)景。在初始階段，本測(cè)試床將僅限于現(xiàn)有的成員單位。之后，逐步開放給更多的AII成員企業(yè)使用。
測(cè)試床知識(shí)產(chǎn)權(quán)說明
中國(guó)聯(lián)通研究院對(duì)測(cè)試床的建設(shè)、運(yùn)營(yíng)以及使用擁有產(chǎn)權(quán)。
測(cè)試床運(yùn)營(yíng)及訪問使用
本測(cè)試床將部署于中國(guó)聯(lián)通研究院內(nèi)，由中國(guó)聯(lián)通研究院運(yùn)營(yíng)，并提供相關(guān)技術(shù)支持。對(duì)測(cè)試床的訪問使用需經(jīng)過申請(qǐng)使用，并通過付費(fèi)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)共享等多種方式有條件使用。
測(cè)試床資金
測(cè)試床的資金來源于測(cè)試床參與單位。
測(cè)試床時(shí)間軸
任務(wù)描述 | 時(shí)間進(jìn)度 | 詳情 |
溝通交流、行業(yè)調(diào)研 | 2024年6月-2024年7月 | 調(diào)研當(dāng)前紡織行業(yè)的市場(chǎng)需求、技術(shù)趨勢(shì)和競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)，掌握具體需求，評(píng)估大模型技術(shù)在紡織業(yè)的應(yīng)用潛力和優(yōu)勢(shì)，形成調(diào)研文檔。 |
需求分析、可行性分析、架構(gòu)設(shè)計(jì) | 2024年7月-2024年9月 | 根據(jù)調(diào)研結(jié)果，設(shè)計(jì)紡織業(yè)大模型測(cè)試床的系統(tǒng)架構(gòu)，進(jìn)行可行性分析。 |
模型搭建、企業(yè)應(yīng)用 | 2024年9月-2025年2月 | 選擇元景大模型底座作為技術(shù)基礎(chǔ)，根據(jù)紡織業(yè)的特點(diǎn)和需求，對(duì)大模型進(jìn)行定制化設(shè)計(jì)，面向示范企業(yè)進(jìn)行測(cè)試。 |
應(yīng)用效果評(píng)估 | 2025年2月-2025年4月 | 針對(duì)紡織業(yè)形成特定解決方案并驗(yàn)證，梳理并總結(jié)應(yīng)用效果。 |
宣傳推廣 | 2025年4月-2025年5月 | 宣傳推廣，擴(kuò)大應(yīng)用范圍，形成國(guó)際領(lǐng)先、可推廣的應(yīng)用。 |